Construire un prédicteur de la valeur du produit

Ce n’est un secret pour personne que, du moins dans le commerce électronique, les entreprises se surveillent constamment pour détecter tout moyen potentiel de générer des revenus supplémentaires. Les applications de données telles que la tarification dynamique sont une forme de concurrence populaire, mais elles n’épuisent pas les possibilités.

L’élargissement du fonctionnement des algorithmes d’extraction de données pour la tarification dynamique peut fournir suffisamment d’informations pour recueillir des informations sur les produits spécifiques aux concurrents. L’introduction de nouveaux produits dans l’inventaire est presque toujours quelque peu risquée, cependant, avec le grattage Web et les données, ils peuvent être minimisés en déterminant ceux qui sont les plus prometteurs.

Systèmes de tarification dynamique

La tarification dynamique est basée sur une approche simple : choisissez un produit, trouvez des offres identiques dans les catalogues des concurrents et surveillez les prix. Si les concurrents modifient les prix des produits en question, utilisez des systèmes automatisés (ou, parfois, manuels) pour vous ajuster en conséquence.

Étant donné que le comportement des clients du commerce de détail et du commerce électronique est fortement influencé par les prix, une telle approche permet de s’assurer que l’entreprise en question a toujours la meilleure offre. Diverses autres implémentations plus compliquées sont utilisées, telles que la mesure des facteurs d’offre et de demande et la modification des prix en conséquence, cependant, la plus simple est un bon point de départ.

Deux défis sont associés à la tarification dynamique. Une solution relativement simple consiste à obtenir le prix auprès de diverses sources. Les sites Web auront chacun des mises en page différentes (et même celles-ci peuvent changer fréquemment) pour le même produit, ce qui nécessite un grattoir et un analyseur dédiés pour chacun.

Pourtant, obtenir des données sur les prix est relativement simple par rapport à la correspondance des produits. Trouver deux produits identiques est plus difficile qu’il n’y paraît. Premièrement, il existe de nombreux produits qui sont, dans un certain sens, identiques, mais qui ont des spécifications différentes (par exemple, divers modèles d’iPhone ont des capacités de stockage différentes tout en portant le même nom).

De plus, alors qu’intuitivement, nous pensons que les titres des produits seront identiques, il s’avère que ce n’est pas le cas. Les noms ne sont pas la seule chose que les détaillants incluent dans un titre – diverses fonctionnalités, spécifications et autres aspects peuvent être inclus. Par conséquent, le processus d’établissement de produits identiques sur toutes les plateformes n’est pas aussi simple que d’assimiler deux titres.

Il y a aussi peu de place à l’erreur. L’envoi de modifications de prix après une mauvaise identification des produits peut coûter aux entreprises d’énormes revenus. L’identification du produit, en tant que telle, doit être si bien conçue que les erreurs doivent être minimes. En cas de doute sur la correspondance des deux récupérés, ils doivent être supprimés.

Les entreprises, cependant, parviennent toujours à des systèmes de tarification dynamiques fonctionnels. Certaines sont plus compliquées, d’autres plus simples, mais toutes comportent ces deux aspects : l’alignement des prix et l’identification du produit.

Ces systèmes peuvent être étendus pour couvrir un nouveau domaine – la découverte de la valeur des produits non stockés.

Découvrir la valeur du produit

L’entrée d’un nouveau produit dans l’inventaire comporte une certaine mesure de risque. Il n’est peut-être pas populaire et ne génère pas autant de revenus qu’on pourrait s’y attendre. Ces événements sont assez fréquents dans le commerce de détail, car prévoir à l’avance la demande des consommateurs est un processus délicat.

Si un produit d’intérêt existe dans l’inventaire d’un concurrent, certaines données sur son importance peuvent être extraites grâce à l’utilisation d’un système similaire à la tarification dynamique. Tout d’abord, des processus manuels ou automatiques doivent être utilisés pour s’assurer que rien de tel n’existe dans l’inventaire d’une entreprise.

Ce produit peut alors être ajouté à la liste des candidats appropriés. Un algorithme similaire à celui utilisé dans la tarification dynamique peut être utilisé pour surveiller ce produit et les données qui lui sont associées. Deux pistes peuvent être utilisées pour prédire les performances.

Certaines entreprises affichent le stock disponible en tant que données publiques. Ce sont les meilleurs indicateurs de performance du produit car ils peuvent être collectés pour évaluer la quantité de celui-ci qui est vendue sur une base régulière. Cela est même possible dans les cas où les données boursières sont affichées dans un format abstrait (par exemple, des couleurs ou des barres, etc.), bien que les signaux produits soient beaucoup plus faibles et sujets à des erreurs.

Cependant, tous les détaillants ne choisissent pas d’afficher le stock restant. Une autre option consiste donc à récupérer les numéros de révision et les modifications qui y sont apportées. Cependant, des données sur d’autres produits doivent également être acquises pour évaluer correctement la popularité.

Sans données supplémentaires, le nombre d’avis pourrait n’avoir aucun sens, car vous n’auriez aucune idée de ce qui est considéré comme “normal” sur le site Web spécifique. Une fois qu’une mesure du nombre moyen d’avis laissés sur les catégories de produits est établie, une évaluation appropriée du produit peut être effectuée.

Enfin, tout cela peut être couvert contre les meilleurs vendeurs connus. Ils peuvent être utilisés comme pic de potentiel et tout le reste pourrait être mesuré en conséquence.

Il est important de noter, cependant, qu’il s’agit de signaux de popularité abstraits. En dehors des cas où des numéros de stock disponibles précis sont disponibles, les données ne fournissent que des pointeurs au lieu de points d’action.

S’il est trouvé, un produit populaire nouvellement arrivé dans l’inventaire d’un concurrent pourrait être inclus avec un risque considérablement réduit. Comme la collecte de données est nettement moins chère que l’introduction d’un produit, même les échecs ne produiraient pas de résultats plus négatifs que d’habitude.

Conclusion

Les systèmes de tarification dynamique peuvent être légèrement modifiés pour fournir des données nouvelles et intéressantes, en particulier sur les produits qu’une entreprise n’a pas encore ajoutés à son inventaire. Si des concurrents travaillant dans le même secteur réussissent avec un tel produit, des données à ce sujet peuvent être collectées afin de minimiser les risques.

Après une analyse suffisante et approfondie, on peut découvrir si ce produit ou service est un ajout intéressant. En tant que tel, le grattage Web peut rendre l’ajout de nouveaux produits ou services beaucoup moins risqué.